最小二乘法的原理是使得()最小 。
A.因变量的观测值与自变量的观测值之间的离差平方和
B.因变量的观测值与估计值之间的离差平方和
C.自变量的观测值与均值之间的离差平方和
D.因变量的观测值与均值之间的离差平方和
关于相关分析与回归分析的说法,正确的是()。
A.相关分析中先要明确自变量和因变量
B.回归分析研究变量之间相关的方向和相关的程度
C.相关分析能够指出变量之间相互关系的具体形式
D.相关分析无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况
在一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε中,ε反映的是()
A.X和Y的线性关系对Y的影响
B.由自变量X的变化引起的因变量Y的变化
C.X和Y的线性关系对X的影响
D.除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响
一元线性回归模型拟合效果的测度方法是()。
A.相关系数
B.决定系数
C.方差系数
D.基尼系数
对于一元性回归方程yi=β0+β1xi,确定β0和β1的方法是()。
A.二次平均
B.加权平均
C.斯特基方法
D.最小二乘法
在一元线性回归方程yi=β0+β1xi,中,模型参数β1表示()。
A.当X=0时,y的期望值
B.当X变动1个单位时,y的变化总量
C.当y变动1个单位时,X的平均变化量
D. 当X变动1个单位时,y的平均变化量
只涉及一个自变量的一元线性回归模型可以表示为()。
A.Y=β0+β1X+ε
B.Y=β0+β1X
C.Y=β0X1+β2X2+ε
D.Y= X+ε
在某城市随机抽取1000户居民作为样本对该城市居民消费水平进行研究,对居民月消费支出Y(单位:元)和月收入X(单位:元),建立回归模型,得到估计的回归系数 Y=1300+0.6X,决定系数0.96,关于该模型的说法正确的有()。
A.居民月收人和月消费支出之间正相关
B.回归模型的拟合效果很好
C.居民月收入难以解释月消费支出的变化
D.居民月收入每增长1元,月消费支出将平均增长0.6元
E.居民月收入为10000元时,居民人均月消费支出大约为7300元
对于yi=β0+β1xi这个式子的说法,正确的有()。
A.这是y对x的一元线性回归方程
B.式中β0、β1是两个未知常数
C. β1表示直线在y轴上的截距
D. β0为直线的斜率
E. β0、β1一旦确定这条直线也就唯一确定了
一般情况下,使用估计的回归方程之前,需要对模型进行的检验有()。
A.分析回归系数的经济含义是否合理
B.分析变量之间相关的方向
C.分析估计的模型对数据的拟合效果如何
D.分析变量之间相关的程度
E.对模型进行假设检验