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模型的检验与预测
1.对回归模型进行检验:
(1)分析回归系数的经济含义是否合理;
(2)分析估计的模型对数据的拟合效果如何;
(3)对模型进行假设检验。
2.决定系数R2,可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。
3.决定系数的取值在0到1之间。R2=1,说明回归直线可以解释因变量的所有变化。R2=0,说明回归直线无法解释因变量的变化,因变量的变化与自变量无关。
4.决定系数越高,模型的拟合效果就越好,即模型解释因变量的能力越强.
5.回归分析的一个重要应用就是预测,即利用估计的回归模型预估因变量数值。
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