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回归模型
1.回归分析与相关分析
二者在研究目的和方法上具有明显的区别:
(1)相关分析需要依赖回归分析表明现象数量相关的具体形式;
(2)回归分析依赖相关分析表明现象数量变化的相关程度;
(3)相关分析无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况,回归分析的数学方程式可以从已知量推测未知量。
2.一元线性回归模型
(1)Y=β0+β1X+ε
ε即误差项,是一个随机变量,表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响,是不能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性。
(2)回归方程:E(Y)=β0+β1X
β0是回归直线的截距;β1是回归直线的斜率,表明X每变动一个单位,E(Y)的变动量。
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