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  分类变量没有数值特征，所以不能对其数据进行数学运算。即使有时人们用若干个数值来代表不同的类别，这些数值本身也不具有数量差异的意义。例如，人们用编号1来代表性别男，用编号2来代表性别女，这些编号的主要作用在于使文字性概念成为计算机可识别的代码，但其本身并不具有计算意义上的数量差异，由此可见，分类数据只能用来区分事物，而不能用来表明事物之问的大小、优劣关系。

   顺序变量比分类变量向前进了一步，它不仅能用来区分客观现象的不同类别，而且还可以表明现象之间的大小、高低、优劣关系（如产品的质量可以分为优质品、合格品、不合格品等）。显然，顺序数据的功能比分类数据要强一些，对事物的划分也更精细一些。