按照反映现象的特点不同,数据可以分为分类数据,顺序数据和数值型数据,这三类数据的特点是( )
- A
分类数据可以计算均值
- B
顺序数据包含的信息比分类数据多
- C
数值型数据可以计算均值
- D
分类数据可以排序
- E
数值型数据可以排序
按照反映现象的特点不同,数据可以分为分类数据,顺序数据和数值型数据,这三类数据的特点是( )
分类数据可以计算均值
顺序数据包含的信息比分类数据多
数值型数据可以计算均值
分类数据可以排序
数值型数据可以排序
分类变量没有数值特征,所以不能对其数据进行数学运算。顺序变量比分类变量向前进了一步,它不仅能用来区分客观现象的不同类别,而且还可以表明现象之间的大小、高低、优劣关系(如产品的质量可以分为优质品、合格品、不合格品等)。显然,顺序数据的功能比分类数据要强一些,对事物的划分也更精细一些。
数值型数据的特征在于它们都是以数值的形式出现的,有些数值型数据只可以计算数据之间的绝对差(绝对距离),而有些数值型数据不仅可以计算数据之间的绝对差,还可以计算数据之间的相对差(相对距离)。显然,数值型数据的计量功能要远大于前面介绍的两种定性数据,其计量精度也远远高于定性数据。因此,在统计研究中,数值型数据有着最广泛的用途。
知识点:统计方法:1.2.2数据类型(240页)
多做几道
通货膨胀的再分配效应表现在( )。
通货膨胀不利于固定收入者,有利于变动收入者
通货膨胀不利于储蓄者,有利于实际资产持有者
通货膨胀不利于债权人,有利于债务人
通货膨胀不利于公众,有利于政府
通货膨胀不利于低收入者,有利于高收入者
通货膨胀对人们的财富进行了再分配,其中财富流失者为( )。
固定收入者
储蓄者
债权人
投资人
债务人
下列因素中可能造成需求拉动通货膨胀的因素包括( )。
过度扩张性的财政政策
过度扩张性的货币政策
劳动生产率的突然降低
夏粮的歉收
消费习惯突然的改变
如果一国发生了较为严重的通货膨胀则( )。
该国货币升值
该国货币的购买力降低
该国出口商品竞争力提高
该国对进口商品需求增加
该国对投资者的吸引增加
一般而言,菲利普斯曲线具有的特征包括( )。
斜率为负
与横轴相交的失业率为正值
形状是一条直线
形状不是一条直线
与横轴相交的失业率为零
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