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　　(1)单纯随机抽样：是概率抽样中最基本的一种方法，其基本原理是使每个抽样个体被选入样本的机套完全相等。常用的方法有抽签法、查随机数字表法等。具体的操作方法是：先将总体的全部研究个体统一编号，再用抽签法或随机数字表法，随机抽取部分个体组成样本，直至达到预定的样本含量为止。单纯随机抽样的优点是简便易行，计算抽样误差比较方便，其缺点在于做大规模调查时，对总体中所有的个体一一编号是非常困难的，费时、费力，在实际工作中可行性差。同时，抽出的样奉可能会相对集中，或间隔过大。此时，当总体内差异较大时，样本的代表性则难以保证。单纯随机抽样只适用于总体含量不大，且研究对象间变异不甚显著的情况。

　　(2)系统抽样：又称为等距抽样或机械抽样，即先将调查总体的全部观察单位按某一特征顺序统一编号，再规定抽样间隔H，通常H为总体倒数N与样本例数n之比(即H=N/n)。然后用随机方法确定一个小于H的数字k(k

　　(3)分层抽样：又称为分类抽样，是先按对观察指标影响较大的某种特征，将总体分成若干兰别较大的层，然后从每一层中随机抽取一定数量的观察单位，合起来组成样本。抽样时样本中每一层的个体数量，要根据它们在总体中所占的比例确定。分层抽样是建立在按标准分组和随机原则相结合的基础上，分层可以使层内具有均质性，然后在均质的各层内以随机方式抽出恰当的个体数。这种抽样方法可以更好地保证样本对总体的代表性，因此，适合于总体含量大、构成复杂且内部差异明显的调查。

　　(4)整群抽样：是先把个体聚集成群，然后随机抽取其中的几个群，被抽到的群中所有个体组成样本。整群抽样的优点是易于组织实施，容易控制调查质量，省时、省力、省钱。且当群间差异越小，抽取的群数越多时，样本的代表性就越好。