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埃罗赛博公司需要生产出一种复杂的零部件,以便开发出应用于航天器的某种新产品,这种复杂零部件的制造,依赖于操作人员高超的技术来完成。管理层认为公司技术人员在熟悉了该零件的生产过程后,就能完成学习并改进他们的技能。生产第一个零件需要10,000小时的直接人工,如果学习曲线率为80%,要生产8个单位该零件,每单位所需的平均直接人工小时是多少:


A

 8,000 小时。


B

10,000 小时。


C

6,400 小时。


D

5,120 小时。

公司整理了过去两年的数据,以确定是否存在一个独立的变量,可以用来估计运费。公司考虑了以下三种可能的独立变量:包裹运输、英里运输和镑数运输。用来确定独立变量是否能够很好地估计运输成本的定量技术是:


A

弹性预算。


B

线性规划。


C

可变成本计量。


D

线性回归。

马丁制造公司使用累积平均时间学习曲线模型来监控人工成本,完工的两个批次牵引拖车钻机零部件的有关数据如下:


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如果接下来几批产品的生产以同样的学习率进行,下列哪个最好的描述了(1)公司的学习曲线率程度,(2)在201至400范围内(最后200个)生产的产品花费的单位平均时间?


A

80%的学习曲线率,每单位平均7.68个小时。


B

80%的学习曲线率,每单位平均10.24个小时。


C

20%的学习曲线率,每单位平均3.84个小时。


D

20%的学习曲线率,每单位平均10.24个小时。

以下哪一种方法最有可能被用来分析随着工作经验的增加而导致单位工作时间减少的情况?


A

正态分布分析。


B

回归分析。


C

学习曲线分析。


D

敏感性分析。

道森制造公司利用多年的数据建立了以下的多元回归方程,并使用它来建模或估计其产品的成本。

Cost(成本) = FC + a × L + b × M

其中:

FC =固定成本

L =人工小时率

M =材料成本

下列哪一个变化会对模型的结果产生最大的影响?


A

工厂制造费用显著减少。


B

由于从国外采购原材料,材料成本大幅下降。


C

劳动生产率显著变化。


D

与工会重新谈判更高工资的问题。

学习曲线分析用于:


A

估计学习增加基础上的成本下降。


B

基于以前工作和教育经历的个人学习速率计算。


C

基于个体学习极限来估算增加的成本。


D

基于教育水平确定雇佣工人的数量。

在不确定性决策中,期望值是指:


A

替代方案的现值。


B

决策可能结果的加权平均值。


C

替代方案的潜在影响。


D

推荐行动结果的概率。

奥碧公司有三种可能的投资机会,财务主管计算的相关结果与概率如下:


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投资A、B和C的成本是相同的。将投资收益期望值按从高到低排列, 下列对投资的排序哪项内容是正确的?


A

B, C, A


B

A, B, C


C

C, A, B


D

B, A, C

拉里克莱门特公司正在考虑增加一个新的生产线,这需要新建一个工厂。公司正考虑是否新建一个大型工厂或一个小型工厂,或者干脆不增加新的生产线。克莱门特确定市场有利的可能性为60%,这将导致对产品的高需求;市场不利的可能性是40%,这将导致对产品的低需求。克莱门特提出了如下的决策树,分析了不同状态下的回报。


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克莱门特应该采用以下哪一个方案?


A

建设小型工厂,因为回报是32000美元。


B

不增加新的生产线,因为回报是 0美元。


C

建立一个大型工厂,因为回报是28000美元。


D

建立一个小型厂,因为回报是40000美元。

有关信息如下表所示。新工人生产第一个单位的计算机芯片需要15个小时。由于增加的学习,生产第二个芯片只需要12个小时,生产第四个芯片只需9.6个小时。根据学习曲线模型,生产四个单位计算机芯片的平均单位时间是多少?


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A

每单位11.78小时。


B

每单位12.2小时。


C

每单位9.6小时。


D

每单位12.5小时。