“一致性”是统计学家评价估计量的一个标准,它是指( )。
估计量的方差尽可能小
估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数
随着样本量的增大,点估计量的值越来越接近被估计总体的参数
点估计量的值与被估参数的值相等
(1236.28元,1263.72元)
(1236.28元,1563.72元)
(1200.00元,1563.72元)
(1200.00元,1263.72元)
区政府希望了解辖区内小微企业的平均盈利情况。若要将平均利润的最大允许误差控制在20万元以内,置信度为95%,以前的经济普查数据显示其总体标准差为100万元,在重复简单随机抽样条件下需要抽选( )家企业进行调查。
96
97
196
197
小区的写字楼月租金的标准差为80元,要估计总体均值95%的置信区间,希望的允许误差为15元,应抽取的样本量为( )。
100
110
120
130
样本均值的标准误差( )。
随着样本量的增大而变小
随着样本量的增大而变大
与样本量的大小无关
大于总体标准差
对甲乙两个工厂工人平均工资进行纯随机不重复抽样调查,调查的工人数一样,两工厂工资方差相同,但甲厂工人总数比乙厂工人总数多一倍,则抽样平均误差( )。
甲厂比乙厂大
乙厂比甲厂大
两个工厂一样大
无法确定
以下为总体参数的是( )
样本均值
样本方差
样本比例
总体均值
假定一个拥有一亿人口的大国和五百万人口的小国居民年龄差异程度相同,采用抽样方法各自抽取本国的1%人口计算平均年龄,则样本平均年龄的标准差( )。
两者相等
前者比后者大
前者比后者小
不能确定
关于样本比例p正确的说法是( )。
随着样本容量的增大,p的方差愈来愈小
随着样本容量的增大,p的方差愈来愈大
随着样本容量的增大,p的方差不会发生改变
随着样本容量的增大,p的方差在某些区间会变大,在某些区间会变小
总体均值为50,标准差为8,从此总体中随机抽取容量为64的样本,则样本均值的抽样分布的均值和标准差分别为( )。
50;8
50;1
50;4
8;8