常用的点估计有( )
用样本均值估计总体均值
用样本比例估计总体比例
用样本方差估计总体方差
用总体均值估计样本均值
有总体方差估计样本方差
样本统计量通常包括( )
总体平均数
总体方差
样本比例
样本均值
样本方差
在重置抽样中,( )。
每个单位在每次抽样都有相同被抽中的概率
每个单位都有可能在样本中出现1次
每抽1次,总体单位减少1个
n次抽样之间相互独立
可以形成Nn个可能样本
评价估计量的标准为( )。
一致性
无偏性
显著性
有效性
综合性
在参数估计中,统计量的标准误差可用于( )
衡量样本统计量与总体参数之间的差距
衡量样本统计量的离散程度
衡量样本统计量的集中程度
衡量总体参数的离散程度
衡量总体参数的集中程度
下列表述中,错误的是( )。
总体均值的置信区间都是由样本均值加减估计误差得到
在小样本情况下,对总体均值的估计都是建立在总体服从正态分布的假定条件下
当样本量n充分大时,样本均值的分布近似服从正态分布
当总体服从正态分布时,样本均值不服从正态分布
对总体均值进行区间估计时,不需要考虑总体方差是否已知
假设总体中有5个个体单位,从中随机抽取两个进行调查,则( )。
采用重置抽样,可以组成25个不同的样本
采用不重置抽样,可以组成25个不同的样本
采用重置抽样,可以组成10个不同的样本
采用不重置抽样,可以组成10个不同的样本
采用重置抽样与不重置抽样,可以组成的样本数相同
样本均值是总体均值的( )
无偏估计量
一致估计量
有偏估计量
无效估计
近似估计量
评价点估计量的基本标准常见的有( )
无偏性
一致性
可靠性
有效性
经济性
样本比例是总体比例的( )。
无偏估计量
-致估计量
有偏估计量
无效估计
近似估计量