假设检验的依据是( )。
小概率原理
中心极限定理
方差分析原理
总体分布
按设计标准,某自动食品包装机所包装食品的平均每袋重量应为500克,若要检验该包装机运行状况是否符合设计要求,应该采用( )。
左侧检验
右侧检验
双侧检验
左侧或右侧均可
进行假设检验时,对于原假设H0和备择假设H1,检验概率值P-值()。
是H0为真的概率值
是H1为真的概率值
是H0为假的概率值
如果小于或等于显著性水平 ,就拒绝H0
当总体为正态总体,方差已知,样本量为40,此时进行均值检验,应采用( )统计量进行检验。
卡方
t
F
Z
下列关于假设说法中正确的是()。
假设检验是一种测量是否有足够的证据拒绝原假设的方法
备择假设是针对样本统计量设计的
当原假设被拒绝时,说明原假设是错误的
一个好的假设检验应该能够说明原假设是正确的还是错误的
在假设检验中,我们()。
肯定会犯错误
肯定会犯第一类错误
可能会犯错误
会同时犯第一类错误和第二类错误
小概率事件,是指在一次事件中几乎不可能发生的事件。一般称之为“显著性水平”,用α表示。显著性水平一般取值为( )。
5%
20%
30%
50%
假设检验主要是对( )进行检验。
总体参数
样本参数
统计量
样本分布
(二)某市政府为了解居民对其公共服务的满意程度,想从市民中随机抽取若干名居民,调查其居民对公共服务的满意度。请根据上述资料回答下列问题:如果市政府随机对100名居民进行调查,对居民的满意度比率的期望是83%,抽样调查的满意度为80%,则检验统计量为( )。
-0.799
0.75
2.126
1.875
(二)某地区要对该地区的18岁以上居民进行一项抽样调查,其中有一项内容是关于居民是否获得过高等学历的调查。该项调查将采取随机数产生电话号码的电话调查方式。假定原有资料说明该地区具有高等学历人数的比例为35%。请根据上述资料回答以下问题:如果随机调查500名居民,其中具有高等学历的居民比例为38%,则在显著性水平下,()。
拒绝原假设,该地区居民的高等学历比例有显著提高
不拒绝原假设,该地区居民的高等学历比例有显著提高
拒绝原假设,该地区居民的高等学历比例没有显著提高
不拒绝原假设,该地区居民的高等学历比例没有显著提高