中级统计师
筛选结果 共找出111

相关系数检验的假设是(  )。

  • A

    H0﹕相关系数显著,H1﹕相关系数不显著

  • B

    H0﹕相关系数=1,H1﹕相关系数≠1

  • C

    H0﹕相关系数=0,H1﹕相关系数≠0

  • D

    H0﹕相关系数≠0,H1﹕相关系数=0

根据模型概要表,说明因变量Y与自变量(X)之间的相关系数为(    )。

  • A

    0.921

  • B

    0.848

  • C

    0.837

  • D

    0.888

关于估计标准误差,下列说法正确的是(    )。

  • A

    数值越大,说明回归直线的代表性越大

  • B

    数值越大,说明回归直线的代表性越小

  • C

    数值越大,说明回归直线的实用价值越大

  • D

    数值越大,说明回归直线的实用价值越小

根据回归分析的方差分析表,可以计算出F值为(    )。

  • A

    5.59

  • B

    0.85

  • C

    78.23

  • D

    12.72

回归系数的含义为()。

  • A

    洗洁精含量增加一个单位,泡沫高度平均增加0.755 毫米

  • B

    洗洁精含量增加一个单位,泡沫高度平均增加9.50 毫米

  • C

    泡沫高度增加一个单位,洗洁精含量平均增加4.22毫米

  • D

    泡沫高度增加一个单位,洗洁精含量平均增加2.679毫米

下列现象的相关密切程度最高的是(    )。

  • A

    某商店的职工人数与商品销售额之间的相关系数是0.87

  • B

    流通费用水平与利润率之间的相关关系为-0.92

  • C

    商品销售额与利润率之间的相关系数为0.51

  • D

    商品销售额与流通费用水平的相关系数为-0.81

为研究居民的收入水平与购买商业保险额之间的关系,对某地区居民进行随机抽样调查,调查结果显示收入水平X与购买商业保险额Y之间的相关系数为0.428。根据以上研究结果可以得出()。

  • A

    该地区所有居民的收入水平X与购买商业保险额Y之间的相关系数也是0.428

  • B

    购买商业保险额变量中大约有18%可以由居民的收入水平X与购买商业保险额Y之间的线性关系解释

  • C

    如果该地区居民收入水平降低,肯定会导致购买商业保险的数额减少

  • D

    由于这两个变量的相关系数较低,说明居民的收入水平与购买商业保险之间不存在线性关系

每一吨铸铁成本y(元)随铸铁废品率x(%)变动的回归方程为y=56+8x,这意味着(    )。

  • A

    废品率每增加1%,成本每吨增加64元

  • B

    废品率每增加1%,成本每吨增加8%

  • C

    废品率每增加1%,成本每吨增加8元

  • D

    废品率每增加1%,成本每吨为56元

相关关系中,两个变量的关系是对等的,从而变量x对变量y的相关,同变量y对变量x的相关(    )。

  • A

    是同一问题

  • B

    不一定相同

  • C

    有联系但是不是一个问题

  • D

    完全不同

回归系数和相关系数的符号是一致的,其符号均可用来判断现象(    )。

  • A

    线性相关还是非线性相关

  • B

    正相关还是负相关

  • C

    完全相关还是不完全相关

  • D

    单相关还是复相关