下列有关线性回归分析的说法中正确的是()。
自变量不是随机变量,因变量是随机变量
因变量和自变量不是对等的关系
利用一个回归方程,因变量和自变量可以相互推算
根据回归系数可判定因变量和自变量之间相关的方向
对于没有明显关系的两变量可求得两个回归方程
相关关系按其变动方向的不同可分为( )。
完全相关
负相关
非线性相关
不完全相关
正相关
(一)为预测我国居民对电子表的需求量,定义变量“商品价格”(x1,单位:元/件)、“消费者人均月收入”(x2,单位:元)及“商品需求量”(y,单位:件),建立多元线性回归方程如下:y=4990.519-35.66597x1+6.19273x2,请根据上述结果,从{TSE}备选答案中选出正确答案。{TS}两个回归系数的经济意义为( )。
35.66597表示,商品价格每变动1元,商品需求量平均变动35.66597件
35.66597表示,在消费者人均月收入不变的条件下,商品价格每变动1元,商品需求量平均变动35.66597件
6.19273表示,在商品价格不变的条件下,消费者人均月收入每变动1元,商品需求量平均变动6.19273件
6.19273表示,消费者人均月收入每变动1元,商品需求量平均变动6.19273件
进行相关与回归分析应注意对相关系数和回归直线方程的有效性进行检验。( )
错
对
相关系数r越大,则估计标准误差Sxy值越大,从而直线回归方程的精确性越低。( )
错
对
若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立,则称模型存在为异方差现象。( )
错
对
如果两个变量的变动方向—致,同时呈上升或下降趋势,则二者是正相关关系。( )
错
对
回归分析中的估计标准误差反映了实际观测值与回归估计值之间的差异程度。
错
对
只有当相关系数接近于+1时,才能说明两变量之间存在高度相关关系。
错
对
当直线相关系数r=0时,说明变量之间不存在任何相关关系。( )
错
对