在假设检验中有两类错误,其中第一类错误是指( )。
拒绝了正确的零假设
不能拒绝错误的零假设
接受了正确的备择假设
拒绝了正确的备择假设
(二)某市政府为了解居民对其公共服务的满意程度,想从市民中随机抽取若干名居民,调查其居民对公共服务的满意度。请根据上述资料回答下列问题:如果市政府对居民的满意度比率的期望是83%,现欲对抽样调查出来的80%满意度比率与83%期望比率进行假设检验,应该选取检验的分布是( )。
Z分布
t分布
F分布
不能确定
检验统计量一般包括( )。
z统计量
t统计量
s统计量
m统计量
y统计量
假设检验可能犯( )。
第一类错误
第二类错误
第三类错误
第四类错误
第五类错误
(二)某调查机构欲进行某城市居民对某项政策支持率的电话调查,该城市的总人口在1000万以上,根据抽样理论,在置信度为95%,允许误差范围为5%的条件下,计算出所需调查的样本量为385。请根据上述资料回答下列问题:如果该地区有人认为,居民的支持应该是在70%或以上,根据抽样调查结果( )。
在0.05的显著性水平下,没有理由拒绝这个结论
在0.05的显著性水平下,可以拒绝这个结论
在0.01的显著性水平下,没有理由拒绝这个结论
不能确定这个结论。
假设检验的第一步,要提出( )
原假设
备择假设
零假设
备选假设
假设
假设检验的第一步,要提出( )
原假设
备择假设
零假设
备选假设
假设
小概率事件,是指在一次事件中几乎不可能发生的事件。一般称之为“显著性水平”,用α表示。显著性水平一般取值为( )。
0.05
5%
20%
30%
50%
假设检验的第一步,要提出( )。
原假设
备择假设
零假设
备选假设
假设
在对总体均值进行假设检验时,采用什么检验统计量取决于( )。
所抽取的样本是大样本还是小样本
还需要考虑总体是否为正态分布
总体方差是否已知
样本均值是否已知
样本方差是否已知