简述两个随机变量相互独立的充分必要条件。
(1)测度变量取值的离散程度有何意义?(2)离散程度的测度指标有哪些?各有什么特点?(3)有了极差、平均差和标准差,为什么还要计算变异系数?
(1)测度偏度和峰度有什么意义?(2)测度偏度和峰度的指标有哪些?
什么是数据分组?它有哪些种类,各在什么情况下应用?
(1)运用算术平均数应注意什么问题?(2)在实际应用中如何有效避免这些问题?
测度两变量之间的相关程度有何意义?测度指标有哪些?
简述两个随机变量相互独立的充分必要条件。
设X、Y为两个随机变量,若对任意实数x、y有
F(x,y)=P{X≤x,Y≤y}=P{X≤x}P{Y≤y}=FX(x)·FY(y)
则称X、Y相互独立。
若X.Y是二维离散型随机向量,则它们相互独立的充分必要条件是:
pij=pi·p·j i,j=1,2,,...
若X、y是二维连续型随机向量,则它们相互独立的充分必要条件是:
f(x,y)=fX(x)·fY(y)
多做几道
(1)测度变量取值的离散程度有何意义?(2)离散程度的测度指标有哪些?各有什么特点?(3)有了极差、平均差和标准差,为什么还要计算变异系数?
(1)测度偏度和峰度有什么意义?(2)测度偏度和峰度的指标有哪些?
什么是数据分组?它有哪些种类,各在什么情况下应用?
(1)运用算术平均数应注意什么问题?(2)在实际应用中如何有效避免这些问题?
测度两变量之间的相关程度有何意义?测度指标有哪些?
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