(1)运用算术平均数应注意什么问题?(2)在实际应用中如何有效避免这些问题?
(1)测度变量取值的离散程度有何意义?(2)离散程度的测度指标有哪些?各有什么特点?(3)有了极差、平均差和标准差,为什么还要计算变异系数?
(1)测度偏度和峰度有什么意义?(2)测度偏度和峰度的指标有哪些?
什么是数据分组?它有哪些种类,各在什么情况下应用?
(1)运用算术平均数应注意什么问题?(2)在实际应用中如何有效避免这些问题?
测度两变量之间的相关程度有何意义?测度指标有哪些?
(1)运用算术平均数应注意什么问题?(2)在实际应用中如何有效避免这些问题?
(1)①算术平均数容易受到极端变量值的影响。这是由于算术平均数是根据一个变量的全部变量值计算的,当一个变量的取值出现极小值或者极大值,都将影响其计算结果的代表性。
②权数对平均数大小起权衡轻重的作用,但不取决于它的绝对值的大小,而是取决于它的比重。
③根据组距数列求加权算术平均数时,需要组中值作为各组变量值的代表,它是假定各组内部的所有变量值是均匀分布的。
(2)①为了提高算术平均数的代表性,需要对变量中的极大值或极小值进行剔除。
②采用比重权数更能反映权数的实质,因为各组绝对数权数按统一比例变化,不会影响平均数的大小。
③注意组距数列计算的平均数在一般情况下只是一个近似值。
多做几道
(1)测度变量取值的离散程度有何意义?(2)离散程度的测度指标有哪些?各有什么特点?(3)有了极差、平均差和标准差,为什么还要计算变异系数?
(1)测度偏度和峰度有什么意义?(2)测度偏度和峰度的指标有哪些?
什么是数据分组?它有哪些种类,各在什么情况下应用?
(1)运用算术平均数应注意什么问题?(2)在实际应用中如何有效避免这些问题?
测度两变量之间的相关程度有何意义?测度指标有哪些?
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