(1)常见的长期趋势预测的测定方法有几种?(2)每种方法应用时应该注意哪几点?
(1)测度变量取值的离散程度有何意义?(2)离散程度的测度指标有哪些?各有什么特点?(3)有了极差、平均差和标准差,为什么还要计算变异系数?
(1)测度偏度和峰度有什么意义?(2)测度偏度和峰度的指标有哪些?
什么是数据分组?它有哪些种类,各在什么情况下应用?
(1)运用算术平均数应注意什么问题?(2)在实际应用中如何有效避免这些问题?
测度两变量之间的相关程度有何意义?测度指标有哪些?
(1)常见的长期趋势预测的测定方法有几种?(2)每种方法应用时应该注意哪几点?
(1)常用的测定方法主要有时距扩大法、移动平均法和数学模型法。
(2)时距扩大法:
①只能用于时期数列。
②扩大后各个时期的时距应该相等。
③时距的大小要适中。
移动平均法:
①被移动平均的项数越多,修匀作用就越大。
②移动平均所取项数,应考虑研究对象的周期。
③如采用偶数项移动平均,需进行两次移动平均。
④移动平均所取项数越多,失去的信息也越多。
数学模型法:
要弄清原时间序列趋势的变动形态,然后在此基础上配合合适的数学模型,以更准确地描述其长期趋势变动情况。
多做几道
(1)测度变量取值的离散程度有何意义?(2)离散程度的测度指标有哪些?各有什么特点?(3)有了极差、平均差和标准差,为什么还要计算变异系数?
(1)测度偏度和峰度有什么意义?(2)测度偏度和峰度的指标有哪些?
什么是数据分组?它有哪些种类,各在什么情况下应用?
(1)运用算术平均数应注意什么问题?(2)在实际应用中如何有效避免这些问题?
测度两变量之间的相关程度有何意义?测度指标有哪些?
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