年劳动生产率y(千元)和工人工资x(元)之间的回归方程为y=20+30x,意味着劳动生产率每提高2千元时,工人工资平均( )。
增加80元
增加60元
减少80元
减少50元
估计标准误差S=1.998,其含义为()。
回归方程的拟合程度为1.998
估计值与实际值的平均误差程度为1.998
自变量与因变量的离差程度为1.998
因变量估计值的可靠程度为1.998
下列四个相关系数中反映变量之间关系最密切的数值是( )。
0.6
0.91
-0.8
-0.95
评价回归直线方程拟合优度如何的指标有( )。
回归系数b
直线截距a
判定系数r²
相关系数r
若所有观察值都落在回归直线上,则x与y之间的相关系数是( )。
r=0
r=1
-1
0
在相关分析中,由于样本的随机性、样本容量少等原因,常常要对其进行相关系数的检验,其检验的假设为( )。
H0: 两变量之间不存在显著相关关系H1: 两变量之间存在显著相关关系
H0: 两变量之间不存在显著相关关系H1: 两变量之间存在正的显著相关关系
H0: 两变量之间不存在显著相关关系H1: 两变量之间存在负的显著相关关系
H0: 两变量之间不存在显著的线性相关关系H1: 两变量之间存在显著的线性相关关系
现象之间相互依存关系的程度越低,则相关系数( )。
越小于0
越接近于-1
越接近于1
越接近于0
相关分析中,用于判断两个变量之间相关关系类型的图形是( )。
直方图
散点图
柱形图
圆形图
回归分析中的简单回归是指( )。
两个变量之间的回归
变量之间的线性回归
两个变量之间的线性回归
变量之间的简单回归
-0.86
-0.56
0.74
0.86