在单因子方差分析中,因子A有4个水平,各水平下的重复试验数分别为8,5,7,6。根据试验结果已算得因子A的平方和AS=167.53,误差平方和Se=337.17。由此可算得统计量F的值为( )。
73
23
3.64
30
用正交表116(215)安排试验时,需要做( )个不同条件的试验。
16
2
15
多于16
在进行数据的方差分析时,我们通常做一些假定,以下假定错误的是( )。
假定每一次试验都是独立进行的
假定每一实验指标都服从正态分布
假定这些分布的均值与试验的条件无关
假定它们的方差是相等的
如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中,灰0,那么对于x与y两个变量间的相关系数,,必有( )。
r>0
r<0
1=0
r=1
在单因子分析中,如果因子A有r个水平,在每一个水平下进行m次试验,那么总平方和的自由度为( )。
r-1
m-l
rm-1
r(m-1)
在a=0.05的水平下推断回归方程( )。
有意义
无意义
不能判定
饮料生产厂家希望分析现有的四种颜色饮料是否在市场上销售有差异,他们分别从6个超市收集了4种饮料的销售数据,如果使用方差分析,则( )。
因子的自由度为6
因子的自由度为3
因子的自由度为23
误差平方和的自由度为15
现在三台机器生产同规格的铝合金薄板,其厚度分别服从同方差的正态分布,从三台机器上各取五块板测量其厚度,对其进行方差分析,求得F=32.92,查F分布表知在α=0.05时临界值为3.89,则结论是( )。
三台机器生产的薄板厚度在显著性水平95上有显著差异
三台机器生产的薄板厚度在显著性水平95上无显著差异
三台机器生产的薄板厚度在显著性水平05上有显著差异
三台机器生产的薄板厚度在显著性水平05上无显著差异
在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时,相关系数r>0时,表示两个变量( ).
负相关
正相关
线性不相关
无法判断
在一元线性回归方程的显著性检验中,常用的检验方法有( )。
相关系数检验法
f检验法
£,检验法
f检验法
方差分析法(F检验法)