在生产过程中,研究温度y与某物质的质量X的线性回归方程时,收集了l0组数据,求得回归平方和为255.4,残差平方和为27.5,在显著性水平0.05时,的临界值为5.32,则结论是( )。
F=9.287
在0.05水平上方程不显著
F=74.30
在0.05水平上方程显著
无法计算
就一组试验数据可以求出不同的回归方程,哪个方程好呢?常用的准则是( )。
要求相关指数月大
残差平方和小的为好,也就是要求R2大
是要求标准残差s小
只是形式不同的回归方程,其结果是一样
要求相关指数月小
在研究某质量指标y对某物质的含量x的线性回归方程时,收集了10组数据,求得回归平方和为255.4,残差平方和为275,在α=0.05下,F分布的临界值为5.32,则有结论( )。
F=32
F=43
回归方程不显著
回归方程显著
回归方程显著性无法判断