已知变量X和Y的协方差为-40, X的方差为320, Y的方差为20,其相关系数为( )。
从均值为200、标准差为50的总体中,抽出n=100的简单随机样本,用样本均值x估计总体均值,则x的期望值和标准差分别为( )。
从一批零件中抽出100个测量其直径,测得平均直径为5.2cm,标准差为1.6cm,想知道这批零件的直径是否服从标准直径5cm,因此采用t检验法,那么在显著性水平α下,接受域为( )。
( )是指模型的误差项间存在相关性。
消除自相关影响的方法包括( )。
Ⅰ.岭回归法
Ⅱ.一阶差分法
Ⅲ.德宾两步法
Ⅳ.增加样本容量
自相关检验方法有( )。
Ⅰ.DW检验法
Ⅱ.ADF检验法
Ⅲ.LM检验法
Ⅳ.回归检验法
关于一元线性回归模型,下列说法正确的是( )。
Ⅰ.公式为:yt=bo+bl×xt+ut
Ⅱ.公式为:Y=bo+bl×x
Ⅲ.其中Xt表示自变量,yt表示因变量
Ⅳ.其中Xt表示因变量,yt表示自变量
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是( )。
Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系
Ⅱ.随机误差项服从正态分布
Ⅲ.各个随机误差项的方差相同
Ⅳ.各个随机误差项之间不相关
若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是( )。
Ⅰ.回归参数估计量非有效
Ⅱ.变量的显著性检验失效
Ⅲ.模型的预测功能失效
Ⅳ.解释变量之间不独立
消除序列相关性影响的方法包括( )。
Ⅰ.岭回归法
Ⅱ.一阶差分法
Ⅲ.德宾两步法
Ⅳ.增加样本容量