根据某地区2005-2015年农作物种植面积(X)与农作物产值(Y),可以建立一元线性回归模型,估计结果得到判定系数R^2=0.9,回归平方和ESS=90,则回归模型的残差平方和RSS为( )。
相关系数是反映两个随机变量之间线性相关程度的统计指标,如果两个随机变量X和Y之间协方差为0.0031,方差分别为0.04和0.09,据此可以判断X和Y之间是( )。
假设对于某回归方程,计算机输出的部分结果如表所示。
根据上表,下列说法错误的是( )。
在多元回归模型中,置信度越高,在其他情况不变时,临界值tα/2越大,回归系数的置信区间
在n=45的一组样本估计的线性回归模型,包含有4个解释变量,若计算的R为0.8232,则调整的R为( )。
下面几个关于样本均值分布的陈述中,正确的是( )。
Ⅰ.当总体服从正态分布时,样本均值一定服从正态分布
Ⅱ.当总体服从正态分布时,只要样本容量足够大,样本均值就服从正态分布
Ⅲ.当总体不服从正态分布时,无论样本容量多大,样本均值都不会近似服从正态分布
Ⅳ.当总体不服从正态分布时,在小样本情况下,样本均值不服从正态分布
回归系数βi在(1-α)%的置信水平下的置信区间为( )。
回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型早回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项μi的基本假设是( )。
Ⅰ.随机项的ui与任意观察值的Xi不相关
Ⅱ.E(ui=0),Vu^2=常数
Ⅲ.每个μi均为独立同分布,服从正态分布的随机变量
Ⅳ.各个随机误差项之间不相关项μi与自变量的任一观察值xi不相关
以y表示实际观测值, 表示回归估计值,则普通最小二乘法估计参数的准则是使( )最小。
产量X(台)与单位产品成本Y(元/台)之间的回归方程为Y=356-1.5X,这说明( )。