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异方差性

建立回归趋势预测模型时,如何选择趋势方程的形式?

简述指数平滑模型。

回归趋势模型、移动平均模型和指数平滑模型主要用于()

  • A

    长期行情预测

  • B

    中期行情预测

  • C

    短期行情预测

  • D

    中长期行情预测

时间序列可能逐期按一种近似不变的比率增加,即它的环比增长率近似于一个常量,在这种情况下我们应选择以下哪类方程来模拟时间序列的趋势?()

  • A

    线性趋势方程

  • B

    指数曲线方程

  • C

    多元线性方程

  • D

    直线方程

对于二元回归模型中的未知参数的值()

  • A

    只能用人工方法计算

  • B

    只能用计算机计算

  • C

    可以凭经验估算

  • D

    可以用最小二乘法估算

当时间序列趋势不明显时,适用于预测的指数平滑模型为()

  • A

    简单指数平滑模型

  • B

    布朗线性指数平滑模型

  • C

    二次指数平滑模型

  • D

    三次指数平滑模型

如果用原始数据除以4期移动平均值,可获得()

  • A

    长期趋势值

  • B

    周期指数

  • C

    季节比率

  • D

    偶然波动

随着经济的发展,最主要的行情预测方法是()

  • A

    定性预测方法

  • B

    德尔菲意见法

  • C

    定量预测方法

  • D

    指标预测法

时间序列预测的主要缺陷是()

  • A

    需要较完整的自变量数据

  • B

    无法预测时间序列的转折点

  • C

    需判定行情变量之间的因果关系

  • D

    需要多组欲预测变量的历史数据